iclopur

Даже в 8 лет мне значительно меньше хотелось найти клад, чем сейчас.

День Святого Валентина уже совсем скоро, а ты ещё даже не католик.

Пластиковые бутылки обычно выбрасываются в мусор и вредят окружающей среде, хотя из них можно сделать немало полезных вещей. Например, тонкую и прочную ленту. Мы расскажем, как.

Режиссер: Эрик Ван Лой
В ролях: Ян Деклер, Гене Бервутс, Маттиас Шонартс, Филип Пеетерс, Коэн Де Боу, Коэн Де Боу, Бруно Ванден Бруке

Пятеро женатых старых друзей договорились вместе снять лофт для своих развлечений на стороне. Только какую цену им придется за это заплатить? И насколько верна их дружба?

Беседуют два сотрудника ЦРУ.
- Не знаю, что и делать, тут один новый русский
хочет продать Родину, - задумчиво говорит один.
- Так в чем дело? Купи, - советует второй.
- Да, но он-то хочет по бартеру…

/review.phtml?rid=37359#reviews

Физики из Аэрокосмического центра Германии (DLR) рассказали об успешном запуске эксперимента MAIUS 1 в космос, в рамках которого ученые впервые в истории получили конденсат Бозе-Эйнштейна в условиях невесомости, сообщает пресс-служба DLR.

Компания Sigma продолжает улучшать программное обеспечение для камеры DP1: новая версия 1.04 уже доступна для скачивания на сайте производителя.

В версии 1.04 появились следующие улучшения:

добавление функций настроек для кнопки цифрового зума;

добавление ft-индикатора (измерение расстояния в футах) на шкалу в режиме ручного фокуса;

расположение иконки автобрекетинга (Auto Bracket) поменялось — теперь она находится вверху слева.

Это обновление можно устанавливать на любые камеры DP1 с более ранними версиями прошивки.

Ученые научились предсказывать и предотвращать декогеренцию в квантовых системах с помощью технологии машинного обучения. Теперь человечество стало на шаг ближе к созданию настоящего квантового компьютера.





















Чтобы научиться предсказывать момент распада и принимать профилактические меры, ученые использовали технологию машинного обучения, способную выделять алгоритмы и закономерности из большого объема данных. «Мы часто предсказываем события будущего — например, играя в теннис, игрок предсказывает, куда полетит мяч. Мы можем это сделать, потому что знаем, как работают силы, управляющие движением мяча», — объясняет Бьеркук.
Но природа квантовой запутанности — явления, на котором основано взаимодействие кубитов — физикам неизвестна, как неизвестны и ее законы. Пользуясь этим физическим явлением, мы не в состоянии предсказать его появление или исчезновение. В этом запутанность сродни магии (Эйнштейн называл ее «чудным взаимодействием на расстоянии»). Более того, попытка наблюдать за кубитами приводит к изменению их состояния и ломает всю систему. Поэтому физикам нужна была система, умеющая предвидеть, где и когда произойдет (напомним, совершенно непредсказуемая) декогеренция.
Имеющейся у физиков информации алгоритму хватило для того, чтобы научиться предсказывать поведение кубитов без непосредственного наблюдения за ними. Причем предсказания компьютера оказались настолько точными, что позволили предотвращать декогеренцию и поддерживать квантовую систему в «рабочем» состоянии.
Результаты исследования опубликованы в журнале